在生產(chǎn)過(guò)程中，產(chǎn)品由于工藝等原因，往往會(huì)出現(xiàn)缺邊、凸點(diǎn)等現(xiàn)象，一些紡織品還會(huì)出現(xiàn)缺陷點(diǎn)、墨線、黑皮之類(lèi)的外觀缺陷，從而導(dǎo)致印刷次品的出現(xiàn)。生產(chǎn)企業(yè)一般采用人工方法，在生產(chǎn)中抽樣及成品生成后逐一進(jìn)行目測(cè)的方法分揀次品，檢測(cè)效率低、成本高、勞動(dòng)強(qiáng)度大。

      隨著自動(dòng)化檢測(cè)設(shè)備-機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的不斷發(fā)展，行業(yè)逐步利用機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)來(lái)代替人缺陷檢測(cè)，極大的提高了生產(chǎn)效率，降低生產(chǎn)成本，給力行業(yè)應(yīng)用。

　　二、圖像采集及預(yù)處理

       圖像采集過(guò)程中，由于攝像機(jī)精度、照明環(huán)境等因素的影響，采集的圖像會(huì)存在一定的隨機(jī)噪聲，從而導(dǎo)致圖像失真。這里采用即可去掉尖鋒干擾，又能保持邊緣細(xì)節(jié)的加權(quán)中值濾波算法。確定一個(gè)像素個(gè)數(shù)為奇數(shù)的窗口W，先對(duì)窗口內(nèi)各像素加權(quán)，某一像素加權(quán)值為m，即窗口像素灰度排隊(duì)時(shí)該像素重復(fù)m個(gè)，再將窗口內(nèi)的各像元按灰度值從大到小排列，再用其中間位置的灰度值代替原圖像f（x，y）的中間值，得到增強(qiáng)圖像g（x，y）。

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